Первая передача цикла научно-популярных программ «Теория всего. Смыслы»

Искусственный интеллект (ИИ) появился как обычная научная программа, а сегодня стал главной технологией XXI века.

Если развитие ИИ окажет на науку такой же эффект, как на финансовую отрасль или промышленность, то и в этой области в течение следующих десяти лет может измениться практически все. Как повлияют нейросети на ученых и процесс познания природы, а также станет ли ИИ «убийцей науки», обсудили участники программы:

• Альберт Ефимов — кандидат философских наук, вице-президент — директор управления исследований и инноваций Сбербанка, ведущий программы.
• Евгений Тыртышников — академик РАН, профессор, доктор физико-математических наук, директор Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН, лауреат Научной премии Сбера — 2023
• Александр Кулешов — академик РАН, профессор, доктор технических наук, ректор Сколковского института науки и технологий, сопредседатель комитета Научной премии Сбера.

С момента появления термина «искусственный интеллект» в 1954 году, как отметил в ходе дискуссии Александр Кулешов, его смысл претерпел значительные изменения. Однако прорыв произошел только в 2012 году, когда британский и канадский ученый Джеффри Хинтон предложил концепцию глубокого обучения, или deep learning, создал многослойную нейронную сеть; его открытия заложили основы современного ИИ. С тех пор это направление развивается настолько активно, что уже почти не осталось областей в нашей жизни, в которых не участвовали бы нейросети. В том числе и в сфере науки.

С помощью ИИ проанализировали медицинские карты и сведения о работе 6 млн датчан. По этим данным научились предсказывать время жизни конкретного человека

В переводе с одного языка на другой революция произошла буквально на наших глазах

Один из недавних ярких примеров использования ИИ в науке — проект по расшифровке древних рукописей, обугленных при извержении Везувия в 79 году н. э. С помощью рентгеновского сканирования и нейросетей удалось прочитать тексты, которые считались утраченными навсегда.

Не менее интересный проект ранее был выполнен в Sber AI. Исследователи создали модель компьютерного зрения, с помощью которой ученые СПбИИ РАН сумели распознать с точностью 97,6% текст некоторых рукописей Петра Великого. У императора был неразборчивый почерк, и часть его писем прочитать не легче, чем сгоревшие свитки.

Подобные открытия становятся возможны только благодаря использованию учеными ИИ, в руках исследователей эта технология превращается в «микроскоп XXI века».

Однако Евгений Тыртышников высказал опасения, что ИИ может кардинально изменить науку, но не в лучшую сторону. Он утверждает, что ИИ в каком-то смысле «убивает» ее в традиционном смысле, поскольку наука — это «про понимание процессов, а не просто анализ данных».

Зачем мне любопытство и жажда творчества, если у меня есть оракул, который сразу ответит на любой вопрос?

При этом участники дискуссии согласились, что на текущем этапе ИИ хоть и не заменит процесс понимания и доказательства, но может быть полезным инструментом и помогать в экспериментах на пути к новым открытиям.

Меня беспокоит взрывной рост количества научных публикаций в мире. При этом значимых данных в большинстве статей очень мало. ИИ мог бы помочь проанализировать такое количество макулатуры и вытащить в сжатом виде полезную информацию

Говоря о мотивации молодежи заниматься наукой, Кулешов отметил, что необходимо создавать благоприятные условия и собирать единомышленников.
«Если бы завтра где-нибудь в Гане родился новый Ньютон, он все равно уехал бы в другую страну. Ему нужна суперлига», — отметил ректор Сколтеха, пояснив, что ученым необходима высококлассная научная среда, которая позволяет раскрывать способности и вести значимые исследования, получая признание от коллег.